Tendências em análise de aprendizagem de jogos: uma revisão sistemática da literatura especializada
DOI:
https://doi.org/10.31391/S2007-7033(2022)0058-006Palavras-chave:
Análise de aprendizagem de jogos, Validação, Projeto, Implementação, Revisão sistemáticaResumo
Análise de Aprendizagem de Jogos refere-se à união de Jogos Sérios com Análise de Aprendizagem. As primeiras publicações científicas onde o termo é abordado foram relatadas em 2015. Uma revisão sistemática da literatura especializada foi realizada com o método de metassíntese para conhecer as tendências de Game Learning Analytics. Obtiveram-se 153 resultados, a busca foi realizada em 17 bases de dados, foram incluídos 17 artigos de pesquisa científica. As informações foram classificadas em tendências de design, validação e implementação. Os achados em design demonstram uma inclinação para simular ambientes reais, validando não só o jogo sério, mas também o aprendizado obtido pela aplicação de pré e pós-teste, uma implementação variada pôde ser observada entre fins educacionais, treinamento ou suporte para pessoas com deficiência, foram utilizados jogos predefinidos e jogos de autor com interações individuais.
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Referências
Abt, C. C. (1987). Serious games. EUA: University Press of America.
Alonso-Fernández, C., Calvo-Morata, A., Freire, M., Martínez-Ortiz, I. & Fernández-Manjón, B. (2020a). Evidence-based evaluation of a serious game to increase bullying awareness. Interactive Learning Environments, vol. 28, núm. 1, pp. 1-11. https://doi.org/10.1080/10494820.2020.1799031
Alonso-Fernández, C., Martínez-Ortiz, I., Caballero, R., Freire, M. & Fernández-Manjón, B. (2020b). Predicting students’ knowledge after playing a serious game based on learning analytics data: A case study. Journal of Computer Assisted Learning, vol. 36, núm. 3, pp. 350-358. https://doi.org/10.1111/jcal.12405
Alonso-Fernández, C., Pérez-Colado, I. J., Calvo-Morata, A., Freire, M., Ortiz, I. M. & Manjón, B. F. (2020c). Applications of Simva to simplify serious games validation and deployment. Revista Iberoamericana de Tecnologías del Aprendizaje, vol. 15, núm. 3, pp. 161-170. https://doi.org/10.1109/RITA.2020.3008117
Alonso-Fernández, C., Cano, A. R., Calvo-Morata, A., Freire, M., Martínez-Ortiz, I. & Fernández-Manjón, B. (2019). Lessons learned applying learning analytics to assess serious games. Computers in Human Behavior, vol. 99, núm. 9, pp. 301-309. https://doi.org/10.1016/j.chb.2019.05.036
Barry, D. M., Ogawa, N., Dharmawansa, A., Kanematsu, H., Fukumura, Y., Shirai, T., Yajima, K. & Kobayashi, T. (2015). Evaluation for students’ learning manner using eye blinking system in Metaverse. Procedia Computer Science, vol. 60, pp. 1195-1204. https://doi.org/10.1016/j.procs.2015.08.181
Calvo-Morata, A., Alonso-Fernández, C., Freire-Morán, M., Martínez-Ortiz, I. & Fernández-Manjón, B. (2019). Game learning analytics, facilitating the use of serious games in the class. Revista Iberoamericana de Tecnologías del Aprendizaje, vol. 14, núm. 4, pp. 168-176. https://doi.org/10.1109/RITA.2019.2952296
Calvo-Morata, A., Rotaru, D. C., Alonso-Fernández, C., Freire-Morán, M., Martínez-Ortiz, I., Fernández-Manjón, B., Alonso-Fernandez, C., Freire-Moran, M., Martinez-Ortiz, I. & Fernandez-Manjon, B. (2020). Validation of a cyberbullying serious game using game analytics. IEEE Transactions on Learning Technologies, vol. 13, núm. 1, pp. 186-197. https://doi.org/10.1109/TLT.2018.2879354
Cano, A. R., Fernández-Manjón, B. & García-Tejedor, Á. J. (2018). Using game learning analytics for validating the design of a learning game for adults with intellectual disabilities. British Journal of Educational Technology, vol. 49, núm. 4, pp. 659-672. https://doi.org/10.1111/bjet.12632
Capatina, A., Bleoju, G., Rancati, E. & Hoareau, E. (2018). Tracking precursors of learning analytics over serious game team performance ranking. Behaviour & Information Technology, vol. 37, núm. 10-11, pp. 1008-1020. https://doi.org/10.1080/0144929X.2018.1474949
Charleer, S., Verbert, K., Gutiérrez, F. & Gerling, K. (2018). Towards an open standard for gameplay metrics. CHI PLAY 2018-Proceedings of the 2018 Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play Companion Extended Abstracts (pp. 399-406). https://doi.org/10.1145/3270316.3271529
Cloude, E. B., Dever, D. A., Wiedbusch, M. D. & Azevedo, R. (2020). Quantifying scientific thinking using multichannel data with crystal island: Implications for individualized game-learning analytics. Frontiers in Education, vol. 5 (november), pp. 1-21. https://doi.org/10.3389/feduc.2020.572546
De Gloria, A. & Hutchison, D. (2013). Games and learning alliance (A. De Gloria [ed.], vol. 41, núm. 1). https://doi.org/10.1007/978-3-319-12157-4
Freire, M., Serrano-Laguna, Á., Iglesias, B. M., Martínez-Ortiz, I., Moreno-Ger, P. & Fernández-Manjón, B. (2016). Game learning analytics: Learning analytics for serious games in learning, design, and technology. En M. J. Spector, B. B. Lockee & M. D. Childress [eds.]. Learning, design, and technology. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-319-17727-4
Grijalva, P. K., Cornejo, G. E., Gómez, R., Real, K. P., Fernández, A., Gomez, R. R., Real, K. P. & Fernandez, A. (2019). Herramientas colaborativas para revisiones sistemáticas. Revista Espacios, vol. 40, núm. 45, p. 9. https://www.revistaespacios.com/a19v40n25/a19v40n25p09.pdf
Guzmán, M. A., Escudero-Nahón, A. y Canchola-Magdaleno, S. L. (2020). “Gamificación” de la enseñanza para ciencia, tecnología, ingeniería y matemáticas: cartografía conceptual. Sinéctica, Revista Electrónica de Educación, núm. 54, pp. 1-20. https://doi.org/10.31391/S2007-7033(2020)0054-002
Hallinger, P., Wang, R., Chatpinyakoop, C., Nguyen, V.-T. & Nguyen, U.-P. (2020). A bibliometric review of research on simulations and serious games used in educating for sustainability, 1997-2019. Journal of Cleaner Production, vol. 256, 120358. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2020.120358
Kaivo-oja, J. (2017). Towards better participatory processes in technology foresight: How to link participatory foresight research to the methodological machinery of qualitative research and phenomenology? Futures, vol. 86, pp. 94-106. https://doi.org/10.1016/j.futures.2016.07.004
Kanematsu, H., Kobayashi, T., Barry, D. M., Fukumura, Y., Dharmawansa, A. & Ogawa, N. (2014). Virtual STEM Class for nuclear safety education in Metaverse. Procedia Computer Science, vol. 35, pp. 1255-1261. https://doi.org/10.1016/j.procs.2014.08.224
Kuksa, I. & Childs, M. (2014). 8-Virtual worlds in education. En I. Kuksa & M. Childs (eds.). Making Sense of Space (pp. 101-118). Chandos Publishing. https://doi.org/10.1533/9781780634067.3.101
Leary, H. & Walker, A. (2018). Meta-analysis and meta-synthesis methodologies: Rigorously piecing together research. TechTrends, vol. 62, núm. 5, pp. 525-534. https://doi.org/10.1007/s11528-018-0312-7
Lew, C. & Saville, A. (2021). Game-based learning: Teaching principles of economics and investment finance through Monopoly. The International Journal of Management Education, vol. 19, núm. 3, 100567. https://doi.org/10.1016/j.ijme.2021.100567
Melo, S. A., Paes, A., Clua, E. W. G., Kohwalter, T. C. & Murta, L. G. P. (2019). Detecting long-range cause-effect relationships in game provenance graphs with graph-based representation learning. Entertainment Computing, vol. 32 (enero), 100318. https://doi.org/10.1016/j.entcom.2019.100318
Michael, D. & Chen, S. (2005). Serious games: Games that educate, train, and inform. Muska & Lipman/Premier-Trade. https://doi.org/10.5555/1051239
Nguyen, A., Gardner, L. A. & Sheridan, D. (2018). A framework for applying learning analytics in serious games for people with intellectual disabilities. British Journal of Educational Technology, vol. 49, núm. 4, pp. 673-689. https://doi.org/10.1111/bjet.12625
Niemelä, M., Kärkkäinen, T., Äyrämö, S., Ronimus, M., Richardson, U. & Lyytinen, H. (2020). Game learning analytics for understanding reading skills in transparent writing system. British Journal of Educational Technology, vol. 51, núm. 6, pp. 2376-2390. https://doi.org/10.1111/bjet.12916
Peddycord-Liu, Z., Cody, C., Kessler, S., Barnes, T., Lynch, C. F. & Rutherford, T. (2017). Using serious game analytics to inform digital curricular sequencing: What math objective should students play next? Proceedings of the Annual Symposium on Computer-Human Interaction in Play (pp. 195-204). https://doi.org/10.1145/3116595.3116620
Rotaru, D. C., García-Herranz, S., Morán, M. F., Martínez-Ortiz, I., Fernández-Manjón, B. & Carmen Díaz, M. (2018). Using game technology to automatize neuropsychological tests and research in active aging. ACM International Conference Proceeding Series (pp. 65-70). https://doi.org/10.1145/3284869.3284887
Ruipérez-Valiente, J. A. & Kim, Y. J. (2020). Effects of solo vs. collaborative play in a digital learning game on geometry: Results from a K12 experiment. Computers and Education, vol. 159 (octubre), 104008. https://doi.org/10.1016/j.compedu.2020.104008
Sterne, J. A., Hernán, M. A., Reeves, B. C., Savović, J., Berkman, N. D., Viswanathan, M., Henry, D., Altman, D. G., Ansari, M. T., Boutron, I., Carpenter, J. R., Chan, A.-W., Churchill, R., Deeks, J. J., Hróbjartsson, A., Kirkham, J., Jüni, P., Loke, Y. K., Pigott, T. D. & Higgins, J. P. (2016). ROBINS-I: A tool for assessing risk of bias in non-randomised studies of interventions. BMJ, vol. 355, i4919. https://doi.org/10.1136/bmj.i4919
Tsikinas, S. & Xinogalos, S. (2020). Towards a serious games design framework for people with intellectual disability or autism spectrum disorder. Education and Information Technologies, vol. 25, núm. 4, pp. 3405-3423. https://doi.org/10.1007/s10639-020-10124-4
Xu, Y., Lau, Y., Cheng, L. J. & Lau, S. T. (2021). Learning experiences of game-based educational intervention in nursing students: A systematic mixed-studies review. Nurse Education Today, vol. 107, 105139. https://doi.org/10.1016/j.nedt.2021.105139
Zainuddin, Z., Chu, S. K. W., Shujahat, M. & Perera, C. J. (2020). The impact of gamification on learning and instruction: A systematic review of empirical evidence. Educational Research Review, vol. 30, 100326. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2020.100326
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